Chap GPT 真的能完成那栋大楼吗？AEC行业中哪些地方可以使用人工智能？有哪些可能性？有哪些风险？现在做什么工作？
这份富有洞察力的报告探讨了 AEC 行业当前的现实世界人工智能应用，指出了担忧和缺点，并暗示了人工智能专业人士在项目及其组织中开拓人工智能应用时可能会出现的情况。
我们是第一组，我们关注人工智能在建筑行业的当前和未来影响。我叫Rebecca Jacobson，是kigle shria的助理项目经理。我让你们自我介绍。我是shria Shaka，是pet的建筑师。我是Dan Moses，是Hinkley Allen的律师。我们选择了这个话题，是因为我们在aec行业中有不同的背景。我们见了几次面后，就很自然地谈起了我们各自看到的影响，它们都很不同。听到彼此的经验很有趣。我们交流了几次后，觉得录制一个播客会很酷，所以这就是我们的最终项目。这只是我们在播客中谈论的内容的一个概要。shria，你来说说吧。好的，从建筑的角度来看，我通过我的研究，把人工智能的进展分为三个方面。第一个是图像生成，我觉得这是最流行的一个。这是你在社交媒体和领英上看到的，就是那些图像生成的AI，比如do e或者Mid Journey，它们可以让你上传照片，或者有时候只需要输入文字，就可以给你非常详细的奇幻渲染。这个例子就是有人拍了一张皱巴巴的纸的照片，让AI生成一座像Frank Gary或者zah Hadid风格的建筑，它做得很不错。它们就是从网上的众包图片中学习的。有些还很高级，你可以放入一些盒子或者很简单的体量模型到这些软件中，甚至可以指定它们可以改变多少形态，然后得到很快的生成结果。我觉得这在设计的早期阶段会很有用，可以快速迭代，比如参加竞赛。还有一些越来越受欢迎的是，这些是一些免费的工具，你可以上传房间或者更大空间的照片，然后展示设计想法，你可以不断地调整和完善它们。我觉得这样可以很方便地和客户面对面，和他们一起设计，得到他们的反馈。这些都是基于图像的，这是我们喜欢和被吸引的东西。但是还有一些更多的基于数据分析的AI在发展。这个在屏幕上的就是一个很强大的例子，它叫Autodesk Forma，它和Autodesk是连在一起的，你可以无缝地进入Revit，但它是一个帮助我们分析项目开始时需要的大量数据的软件。AI可以分析从风噪到交通等所有影响场地的因素，甚至可以开始建议你应该在场地做什么，然后它就直接进入Revit。我觉得这还可以进一步发展，包括你所在的分区规范或者其他的规范要求。这是一个非常有用的基于可用数据的AI工具。
这个AI可以比我们更快地处理数据，这是第三个方面。我们看到的图片是一个中国的酒店，有500个房间，从设计到建造只用了四个半月，借助了自动化生产的帮助，使用了一个叫xcool的工具。这个工具已经在中国推广，它可以帮助你生成房间布局，建筑形式，然后从基本方案到CD级的图纸，再到生产。这个领域是我个人最感兴趣的，虽然它没有图片那么吸引人。有了AI的帮助，我们的生产会更快，很多平凡的任务，我们在设计的早期花了很多时间，AI可以比我们更快地完成，甚至可能更有效地解决协调问题。它可以把建筑师，工程师，甚至生产者都整合起来，就像所有的东西都是自动化的一样。我觉得这个的激动人心的地方是，它会让我们思考未来我们如何评价自己的价值。我觉得现在我们是按小时计算的，我们把我们的工作看作是有时间限制的，这是我们设计东西要花多少个月的时间。但是有了这些自动化的技术，电脑会比我们更快地做很多事情，所以我觉得我们的角色会有所改变。我觉得它会让我们真正地把我们的价值放在我们设计的东西，我们领导的项目，以及我们带来的创新上。说到这里，我就把话交给Rebecca了。好的，谢谢shria。对于项目管理来说，AI可以帮助我们提高工地安全，解决劳动力短缺，避免进度延误，保证成本确定性。下一页，shria。我想我们都是在波士顿的，所以看看这里的影响很有意思。波士顿是一个非常以工会为主的城市，我觉得我们可能会比其他一些城市落后一点，比如说机器人和自动驾驶的机械。看看工会会如何处理这些技术会很有趣。我觉得波士顿在这方面可能会有点落后。但是最近市场上出现了很多软件，我们至少在canly已经开始使用了。下一页，shria。在我现在的项目上，我们正在使用一个叫wi的软件，它是一个漏水检测软件，它基本上使用AI来分析你的水流趋势，它可以在任何漏水变得很严重或者很昂贵之前通知你并关闭你的水。这不仅对施工期间的总承包商有利，而且也可以在施工后由业主使用。有趣的是，我们还看到业主把这些作为他们的建筑风险保险计划的要求之一，有一个水灾缓解计划。所以这个软件有
这个软件最近改变了我们的行业。另外，我们还在使用一个叫Aeros site的软件，它是一个安全解决方案，就像商业游戏影片一样。我们在工地上安装了这些摄像头，它们一整天都在录像，八个小时的班次。然后，电脑把那些视频压缩成两个小时，然后由一个审核员，一个真人，来检查那些视频，标记任何安全违规的情况，比如工人离设备太近，没有穿戴适当的个人防护装备，甚至在工地上吸烟。第二天，你会收到四到五个15秒的小视频，它们被用作教练的时刻，来帮助我们确保预防任何安全事故。我觉得这是一个很有趣的例子，因为Aeros site最初发布的时候，它是完全人工的，它依赖电脑100%来挑选任何安全违规的情况，但是他们发现，它并不是很有效，因为电脑没有挑出最好的东西。所以看到他们使用混合系统很有意思，我觉得这也说明，至少在2023年，我们还不能完全依赖人工智能。但是我觉得这是一个值得注意的有趣的例子。哇，那么Dan，你来说说吧。好的，谢谢Rebecca。我们已经听到了人工智能是如何影响建筑行业和项目管理行业的，所以我想看看它是如何影响法律实践的，特别是建筑方面的法律实践。你在屏幕上看到的只是一个截图，是Lexus Nexus如何把人工智能整合到它的产品线中的。如果你不熟悉的话，Lexus Nexus是为数不多的法律研究搜索引擎之一。如果你回想一下法律研究的进程，很久以前，法学生和律师们会有大量的法律图书馆，他们会去那里，他们会查阅法律百科全书和法律案例，它们都在各种书籍和报告中，试图找到相关的案例。然后，有了一个巨大的飞跃，就是Westlaw和Lexus Nexus，它们把所有的案例都编译成电子版，让人们可以方便地查阅。我们看到的是，似乎是下一个重大的进步AI在建筑的项目管理和法律领域的应用与挑战，就是把人工智能整合到研究过程中。研究是律师角色的核心，它是我们做的事情的关键组成部分，找到适用于给定事实的合适的法律是绝对重要的。所以，Lexus Nexus和Westlaw都在整合这项技术，这在幻灯片上可能不太容易看到，但是在搜索框里，它写着问任何问题，这是研究的下一步。
以前，我们会输入关键词，做一些叫做术语和连接符的搜索，希望能找到和事实相似的案例。但是，如果你有过和聊天GPT玩的经验，你可能会发现，这个现在让你只需要输入一个问题，你就可以更快地得到你想要的信息，而不需要做这些笨拙的术语和连接符类型的搜索。事实上，我试过这个.
最近我试了一下，效果很好，这是一种很酷的体验。你在屏幕上看到的，它很小，让我放大一点。这是你们很多人可能熟悉的一个界面，它是一个聊天GPT问题和程序的回答。我最近遇到的一个问题是，一个住宅合同是否足够，是否符合马萨诸塞州的一些规定，住宅承包商必须遵守的规定。通常这些小合同都不符合规定，如果承包商自己制作合同，或者和客户签订不符合规定的合同，他们就会有麻烦。所以我很好奇，如果我输入一个简单的提示到聊天GPT，看看它是否能生成一个符合马萨诸塞州法规的合同。我的提示是，聊天GPT起草一个符合所有适用法律和法规的住宅建筑合同，在马萨诸塞州，工作包括拆除旧窗户，所有必要的木工和安装新的替换窗户。第一件出现的事情是，我不是律师，我觉得这是回答的一个有趣的方面，它很快地免除了对它的产品的任何责任，作为一个律师，我可以理解，这可能是正确的做法。我要说的是，我三四个月前运行了同样或者非常类似的提示，我没有保存，但是凭记忆，我不认为那个提示在那里，所以我觉得这是一个很新的添加。所以在我们去下一张幻灯片之前，我要把我们的老师放在热座上一分钟，问一下，这是我的提示，我先问Bill，你觉得聊天GPT在提供一个符合法规的合同方面有多成功？我会打赌，对于这个项目，它看起来不是世界上最复杂的项目，我会猜，在聊天GPT的发展的这个阶段，可能有80%。你呢，colen？我会说，我会用帕累托80/20法则，我说它能抓住80%。Tony，你觉得呢？我要说，它会更进一步，我会说它像90% 95%，它对于这样简单的事情很接近了。好的，那么shria，你能去下一张幻灯片吗？好的，这是一个打印出来的部分，是其中一个关键的法规。这里还有更多的法规，但是这里突出了一些强制性的要求。我仔细看了一下，我用红色标出了聊天GPT错过的部分，用绿色标出了它包含的部分。所以，我的结果是完全相反的，它只有50%。虽然这个右边的部分只是一个，所以它抓住了大约50%的要求。其中一些不一定是每个合同都必须的，如果它们不适用的话，所以它们没有颜色。但是它给你一个快速的视觉，让你知道它做得有多好。我的问题有点小诡计，因为当我运行这个的时候， 我用同样的问题在三个月前左右通过这个系统，它实际上做得更好，我会说它可能更像70%。我本来期望相反的结果，我们都期望AI越来越先进，我现在只是猜测，但是我的猜测是，像Westlaw和Lexus Nexus这样的公司，它们控制着聊天GPT可能之前访问过的信息，它们可能设置了一些防护措施，阻止它查看这些信息。我不知道这是不是真的，这只是一个猜测，但是这个事实，它在最初的尝试后几个月，产生了一个不太复杂的合同，表明有一些变化。也许如果我再运行三次，我会得到三 个不同程度的合同，我不知道，但是无论如何，这就是它产生的结果，所以这是一个警示故事，我会说。它基本上说，这会抓住一些你可能没有注意到的东西，如果你只是打开word，试着自己起草一个合同，但是它没有抓住法规要求的所有必要的东西，所以完全依赖它可能不是一个好主意，这在我们的下一张幻灯片中更好地说明了。如果你去下一张，有一个痛苦的真实案例研究，你知道，当你的律师使用聊天GPT时会发生什么。
是一个突出了一个来自纽约的律师的故事，他用聊天GPT准备了一个法律文件，他用聊天GPT做了他的研究，聊天GPT创造了一些虚构的案例，然后他在他的法律文件中引用了它们，我相信是寄给了法官和对方的律师。法官在查看这些案例，检查它们，说等一下，我找不到这些案例，它们都是虚构的。所以他现在站在道德委员会面前，试图说，听着，我不知道。让我感到惊讶的是，当我第一次知道这个故事的时候，我马上就认为这会是一个24 25岁的人，你知道，这就是一个已经执业了30年的律师，他只是相信了技术的充分性，没有真正仔细地检查，你知道，这肯定对他的职业生涯产生了负面的影响。我们快到时间了，是的，所以我就用总结我们的一般的小组收获来结束吧。我们都看到了AI整合到我们各自的领域中的强大潜力，我们也都注意到，随着这种潜力，我们需要认识到的一些风险。我们不应该完全依赖，我们应该始终确保我们对我们看到的人工智能产生的信息和产品 进行批判性 的思考。
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